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Top 10 Zukunftstrends bei industriellen Bildverarbeitungssystemen

1. Einführung in industrielle Bildverarbeitungssysteme

Die Architektur industrieller Bildverarbeitungssysteme ist hauptsächlich in zwei Teile unterteilt: Hardwareausrüstung und Softwarealgorithmen. Die Hardwareausstattung umfasst hauptsächlich Lichtquellensystem, Objektiv, Kamera, Bilderfassungskarte und Bildprozessor; Der Kernalgorithmus im Softwarepaket umfasst hauptsächlich traditionelle digitale Bildverarbeitungsalgorithmen und Bildverarbeitungsalgorithmen auf der Grundlage von Deep Learning.


2. 10 zukünftige Entwicklungstrends industrieller Bildverarbeitungssysteme

(1) Technologie


  • Der visuelle Sensor im industrielles Kameraobjektiv wird kontinuierlich im konstruktiven Design optimiert;

  • Das Anwendung von Machine-Vision-Systemen erhöht die Effizienz der industriellen Feldprogrammierung;

  • Das Gerät -seitiges Deep-Learning-Modell wird kontinuierlich komprimiert und beschleunigt;

  • Die Verbesserung der Rechenleistung auf der Geräteseite;

  • Kombination Computer-Vision- und Robotik-Technologie zur Verbesserung der adaptiven Fähigkeiten von Robot-Vision.


(2) Anwendungen< /p>


  • Zerstörungsfreie Prüfungen auf Mikrometerebene können an Defekten von 3D-gedruckten Produkten durchgeführt werden;

  • Visuelle Informationen verbessern die Fähigkeit zur autonomen Wahrnehmung bei der Verarbeitung von intelligente Werkzeugmaschinen;

  • Die Anwendung intelligenter Sichtgeräte verbessert die Betriebseffizienz und Sicherheit der Fabrikmitarbeiter;

  • Lassen Sie Industrie Roboter lernen visionsbasierte motorische Fähigkeiten und Operationsstrategien aus der tatsächlichen Arbeit;

  • Automatische Bewertung der Bildqualität des Zellmikroskops in der zytologischen Forschungsarbeit.