Die Architektur industrieller Bildverarbeitungssysteme ist hauptsächlich in zwei Teile unterteilt: Hardwareausrüstung und Softwarealgorithmen. Die Hardwareausstattung umfasst hauptsächlich Lichtquellensystem, Objektiv, Kamera, Bilderfassungskarte und Bildprozessor; Der Kernalgorithmus im Softwarepaket umfasst hauptsächlich traditionelle digitale Bildverarbeitungsalgorithmen und Bildverarbeitungsalgorithmen auf der Grundlage von Deep Learning.
(1) Technologie
Der visuelle Sensor im industrielles Kameraobjektiv wird kontinuierlich im konstruktiven Design optimiert;
Das Anwendung von Machine-Vision-Systemen erhöht die Effizienz der industriellen Feldprogrammierung;
Das Gerät -seitiges Deep-Learning-Modell wird kontinuierlich komprimiert und beschleunigt;
Die Verbesserung der Rechenleistung auf der Geräteseite;
Kombination Computer-Vision- und Robotik-Technologie zur Verbesserung der adaptiven Fähigkeiten von Robot-Vision.
(2) Anwendungen< /p>
Zerstörungsfreie Prüfungen auf Mikrometerebene können an Defekten von 3D-gedruckten Produkten durchgeführt werden;
Visuelle Informationen verbessern die Fähigkeit zur autonomen Wahrnehmung bei der Verarbeitung von intelligente Werkzeugmaschinen;
Die Anwendung intelligenter Sichtgeräte verbessert die Betriebseffizienz und Sicherheit der Fabrikmitarbeiter;
Lassen Sie Industrie Roboter lernen visionsbasierte motorische Fähigkeiten und Operationsstrategien aus der tatsächlichen Arbeit;
Automatische Bewertung der Bildqualität des Zellmikroskops in der zytologischen Forschungsarbeit.