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Der Einfluss der Auflösung von Industrieobjektiven auf die hochauflösende Industriekamera-Bildgebung

Um die gewünschte High-Definition-Bilderfassung perfekt zu erreichen, reicht es normalerweise nicht aus, nur High-Definition-Industriekameras zu verwenden. Auch das hochauflösende Industrieobjektiv ist für das gesamte System unverzichtbar.


Wir hören oft, dass einige Hersteller damit werben, dass ihre Produkte 5 Millionen, 8 Millionen erreicht haben,14 Millionen oder sogar 29 Millionen Pixel in der Sicherheitsbranche. Dies ist ein großer Sprung im Vergleich zu den 2 Millionen und 3 Millionen Pixeln, die üblicherweise für die Überwachung verwendet werden. Ob diese Pixel wirklich erreicht werden können oder nur durch Interpolation erreicht werden, können wir zunächst prüfen, ob die Wirkung des Produkts so signifikant ist.


HD-Industrie Objektiv:


Wenn man bedenkt, wie viele Pixel das Industrieobjektiv, sollten wir auch auf ein Element achten - die Größe des Sensors (oder Pixelgröße). Für den Sensor mit dem gleichen Pixel bestimmt die Größe des Sensors die Größe seines einzelnen Pixels und bestimmt die Bildschärfe.


Zum Beispiel die meisten die 5-Millionen-Pixel-Industriekameras mit  industrieller Bildverarbeitungstechnologie die üblicherweise auf dem Markt zu finden sind, entsprechen 2/3"(1")-Sensoren. Die entsprechende Abbildungsspezifikation des 2/3'' Sensor ist 8,8 mm × 6,6 mm groß. Es kann grob geschätzt werden, dass die Größe von Einzelpixelpunkten etwa 3,4 μm × 3,4 μm beträgt, während die der üblichen 3-Millionen-Pixel-Produkte meist nur 1/3 Zoll groß sind. (1/2"). Und da die entsprechende Abbildungsspezifikation von 1/3''; Sensoren ist 4,8 mm × 3,6 mm groß, die Größe des Einzelpixelpunkts kann mit 2,4 μm × 2,4 μm berechnet werden.


Im Vergleich zu den 5 Millionen -Pixel-Sensor sind die Gesamtpixel des 3-Millionen-Pixel-Sensors fast doppelt so kurz. Die Sensorfläche des 3-Millionen-Sensors ist jedoch doppelt so klein und sein einzelnes Pixel ist 1 μm kleiner, was ebenfalls wichtige Faktoren sind, die die Schärfe des gesamten Bildes beeinflussen.