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Anwendungsvorteil der Bildverarbeitungstechnologie in der industriellen Fertigung

Ⅰ. Einführung in die Bildverarbeitungstechnologie


Die Bildverarbeitungstechnologie ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das künstliche Intelligenz, Neurobiologie, Psychophysik, Informatik, Bildverarbeitung, Mustererkennung usw. umfasst. Maschine Vision verwendet hauptsächlich den Computer, um die menschliche Sehfunktion zu simulieren und Informationen aus dem Bild objektiver Dinge zu extrahieren, um sie zu verarbeiten und zu verstehen. Es kann zur eigentlichen Erkennung, Messung und Steuerung verwendet werden. Die hervorstechendsten Merkmale der Bildverarbeitungstechnologie sind hohe Geschwindigkeit, eine große Menge an Informationen und mehrere Funktionen.


Maschinelles Sehen mit telezentrischen Objektiven verwendet hauptsächlich den Computer, um die menschliche Sehfunktion zu simulieren; Es ist jedoch nicht nur eine einfache Erweiterung des menschlichen Auges, sondern hat auch einen Teil der Funktion des menschlichen Gehirns. Es kann Informationen aus dem Bild objektiver Dinge extrahieren und diese dann verarbeiten und verstehen. Schließlich kann es für die eigentliche Erkennung, Messung und Steuerung verwendet werden.


Ⅱ. Die Vorteile der Bildverarbeitungstechnologie in der industriellen Fertigung sind wie folgt:


1. Die Produktqualitätserkennung und Echtzeitüberwachung mit höherer Zuverlässigkeit kann realisiert werden, wodurch Subjektivität und individuelle Unterschiede im Prozess der manuellen Erkennung effektiv vermieden werden;


2 . Die Erkennungsgenauigkeit kann das Submikrometerniveau erreichen, die physikalischen Grenzen des menschlichen Auges durchbrechen und die Erkennung von Fehlern in Form, Etikett, Integrität und anderen Aspekten des Produkts während des gesamten Lebenszyklus erreichen;


3. Die digitale Bildverarbeitung und der Computer-Vision-Algorithmus werden kontinuierlich optimiert, was umfangreichere und effizientere Erkennungsfunktionen auf der Softwaresystemebene bietet und die Erkennungsfähigkeit des Machine-Vision-Hardwaresystems ergänzt;


4. Das Detektionspersonal sollte die getesteten Objekte nicht direkt kontaktieren, um zu verhindern, dass die Objekte durch Menschen beschädigt werden, den Verbrauch mechanischer Teile des Detektionssystems und Wartungskosten zu vermeiden und die Objekte vor Verschmutzung zu schützen;


5. Roboter oder Manipulatoren, die Bildverarbeitungstechnologie verwenden, können das Werkstück entsprechend den Positions- und Richtungsinformationen des Bildverarbeitungssystems, das weit verbreitet ist, intelligent erfassen Lebensmittel-, medizinische Pharma- und Verpackungsindustrie und erweitert die Flexibilität von Produktion und Fertigung;


6. Die Betriebszeit vor Ort wird reduziert, wodurch Gehörschäden und der Rückgang der körperlichen Funktion des Bedieners effektiv vermieden und sichergestellt werden, dass der Bediener ' persönliche Sicherheit.