Technologische Fortschritte in der Bildverarbeitung

Bei Bildverarbeitungssystemen sind die Schlüsseltechnologien Lichtquellenbeleuchtungstechnik, Industrieobjektiv, Videokamera, Bilderfassungskarte, Bildverarbeitungskarte, schnelle und genaue Betätigungsvorrichtung usw.

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1. Die Bedeutung der Beleuchtungstechniken in der Bildverarbeitung

Lichtquellen spielen eine wichtige Rolle in Bildverarbeitungssystemen. Die richtige Machine-Vision-Lichtquelle wird zum Schlüsselfaktor für den Erfolg des gesamten Systems. Der Hauptzweck der Lichtquelle besteht darin, das gemessene Objekt so gut wie möglich vom Hintergrund zu unterscheiden, um Bilder mit hoher Qualität und Kontrast zu erhalten.

In Machine-Vision-Anwendungssystemen spielen gute Lichtquellen und Beleuchtungsschemata eine sehr wichtige Rolle für den Erfolg des gesamten Systems. Sie beleuchten nicht nur Objekte.

Die Abstimmung von Lichtquellen und Beleuchtungsschemata sollte die charakteristische Größe des Objekts so gut wie möglich hervorheben. Die maschinelle 3D-Erkennung soll die Schärfe und den Kontrast zwischen den zu erkennenden und den unwichtigen Teilen des Objekts erhöhen. Gleichzeitig sollte es für eine ausreichende Gesamthelligkeit sorgen und Änderungen der Objektposition sollten die Bildqualität nicht beeinträchtigen.

Durchlicht und reflektiertes Licht sind üblich in Anwendungssystemen für maschinelles Sehen verwendet. Bei reflektiertem Licht sollten Faktoren wie die relative Position der Lichtquelle und der optischen Linse, die Textur der Objektoberfläche, die Geometrie des Objekts und der Hintergrund vollständig berücksichtigt werden. Die Wahl des Leuchtmittels muss der geforderten Geometrie, Beleuchtungshelligkeit, Gleichmäßigkeit, spektralen Lichtcharakteristik etc. entsprechen. Gleichzeitig sollte die Lichtausbeute und Lebensdauer des Leuchtmittels berücksichtigt werden.

2. Auswahl von Objektiven für maschinelles Sehen

Optische Linsen entsprechen der Linse des menschlichen Auges, die in Systemen für maschinelles Sehen sehr wichtig ist. Die Bildqualität eines Objektivs, d. h. der Bildkalibrierungseffekt eines Objektivs, kann anhand der Aberrationsgröße beurteilt werden. Die üblichen Aberrationen sind sphärische Aberration, Koma, Astigmatismus, Feldkrümmung, Aberration und chromatische Aberration.

Maschinelles Sehen ist eine Technologie, die Messungen und Beurteilungen stattdessen mit Maschinen durchführt der menschlichen Augen. Diese Technologie wurde weltweit erfolgreich bei der Qualitätsprüfung vieler Produkte eingesetzt. Verglichen mit der Erkennung durch künstliches Sehen hat das maschinelle Sehen die Vorteile einer hohen Automatisierung, einer starken Erkennungsfähigkeit und einer hohen Messgenauigkeit, was eine breite Anwendungsperspektive hat.