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Der Anwendungsmarkt der Bildverarbeitung

Mit der Entwicklung der modernen industriellen Automatisierung wird die Bildverarbeitung in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Der Bildverarbeitungsmarkt ist in den letzten Jahren rasant gewachsen. Hohe Geschwindigkeit, Miniaturisierung, geringer Stromverbrauch und intelligente Integration sind zum Entwicklungstrend der Branche geworden. Der Integrationstrend industrieller Automatisierungssysteme mit anderen verwandten Bereichen wird immer deutlicher.


1. Die Anwendungsanforderungen der modernen automatisierten Produktion für maschinelles Sehen


In der modernen industriellen automatisierten Produktion ist maschinelles Sehen an einer Vielzahl von Anwendungen in der Inspektion, Messung und Teileidentifikation beteiligt B. automatische Teilepositionierung in elektronischen Montagelinien, Dimensionsprüfung und automatische Prüfung der Montageintegrität von Automobilteilen, Barcode- und Zeichenerkennung auf Produktverpackungen, Druckqualitätsprüfung von Getränkeflaschenverschlüssen usw. Das gemeinsame Merkmal dieser Anwendungen ist die kontinuierliche Chargenverarbeitung Produktion, die eine sehr hohe Erscheinungsqualität erfordert.


Oft kann diese hochgradig repetitive und intelligente Arbeit nur durch manuelle Inspektion durchgeführt werden. Wir sehen oft Hunderte oder sogar Tausende von Prüfern, die diesen Prozess hinter modernen Montagebändern in einigen Fabriken durchführen. Obwohl der Fabrik enorme Arbeits- und Verwaltungskosten hinzugefügt werden, können wir immer noch keine 100 % bestandene Inspektionsquote (dh null Fehler) garantieren, und der heutige Wettbewerb zwischen Unternehmen erlaubt nicht einmal 0,1 % Fehler.


Machine Vision zeichnet sich durch Automatisierung, Objektivität, Berührungslosigkeit und hohe Präzision aus. Im Vergleich zu allgemeinen Bildverarbeitungssystemen betont die maschinelle Bildverarbeitung Genauigkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in industriellen Umgebungen.


Die maschinelle Bildverarbeitung eignet sich sehr gut für Messungen, Inspektionen und Identifizierungen Massenproduktionsprozesse, wie Teilebaugruppenintegrität, Baugruppenmaßgenauigkeit, Teilebearbeitungsgenauigkeit, Positions-/Winkelmessung, Teileerkennung, Merkmals-/Zeichenerkennung usw.


2. Die Branchen mit Bildverarbeitungsanwendungen


Elektronik und Energie, Fertigung, Automobil, Verpackung/Nahrungsmittel/Getränke, Pharmazie und Pharmazie. Zum Beispiel schnelles Positionieren von elektronischen Bauteilen auf Hochgeschwindigkeits-Bestückungsautomaten, Erkennung von gedruckten Zeichen auf IC-Oberflächen, Kontrolle der Anzahl der Pins, Kontrolle der Bearbeitungsgenauigkeit von Automobil-Armaturenbrettern, Kontrolle der Anzahl und Beschädigung von Kugeln in der Lagerproduktion , und Identifizierung des Produktionsdatums auf Lebensmittelverpackungen sowie die Inspektion der Etikettenplatzierung und Inspektion der Kapselwandstärke und kosmetischer Mängel bei der Kapselherstellung.


At Gegenwärtig befindet sich die Anwendung von Bildverarbeitungssystemen weltweit auf dem Vormarsch, und in China befindet sich das industrielle Bildverarbeitungssystem noch in der Phase der Konzepteinführung. Nachdem das Problem der Produktionsautomatisierung gelöst war, begannen führende Unternehmen in verschiedenen Branchen, ihre Aufmerksamkeit auf die Messautomatisierung der maschinellen Bildverarbeitung zu richten.


Canrill Optics wurde 2009 gegründet das erste Unternehmen in China, das sich auf die Entwicklung, Herstellung und Vermarktung von telezentrischen Objektiven konzentriert. Es ist auch das einzige Unternehmen in China, das über eine eigene Maschinenfabrik und eine Optikfabrik verfügt, um eine vollständige Lieferkette für die gesamte Linsenindustrie aufzubauen. Unser Ziel ist es, erstklassige Objektive herzustellen und einer der führenden Anbieter von telezentrischer Technologie zu werden. Wenn Sie irgendwelche Bedürfnisse haben, können Sie sich gerne an uns wenden.