Anwendungen von Bildverarbeitungssystemen im täglichen Leben

In der modernen industriellen Automatisierungsproduktion umfasst die Anwendung von Bildverarbeitungssystemen verschiedene Inspektions-, Mess- und Komponentenerkennungen, wie z. B. die Erkennung von Barcodes und Zeichen auf Produktverpackungen usw.

Die gemeinsamen Merkmale der Anwendung von Bildverarbeitungssystemen sind kontinuierliche Massenproduktion und hohe Anforderungen an die optische Qualität.

Ⅰ. Wie man maschinelles Sehen produziert

Normalerweise kann sich wiederholende und hochintelligente Arbeit nur durch manuelle Inspektion erledigt werden. Wir sehen oft Hunderte oder sogar Tausende von Arbeitern in einigen Fertigungsstraßen, um diesen Prozess durchzuführen. Während die Fabrik enorme Arbeits- und Verwaltungskosten erhöht, kann sie immer noch nicht garantieren, dass die Inspektionsquote 100 % beträgt, und der Wettbewerb zwischen den Unternehmen lässt nicht einmal zu, dass 0,1 % der Mängel vorhanden sind.

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Manchmal kann das menschliche Auge einige subtile Objekte überhaupt nicht erkennen, wie z. B. präzise und schnelle Messung kleiner Größen, Formabgleich, Farberkennung. Und auch andere physikalische Messsensoren sind schwierig zu verwenden.

Mit der Entwicklung der Computertechnologie und der Feldbustechnologie ist die maschinelle Bildverarbeitung zu einem unverzichtbaren Produkt der modernen Verarbeitung geworden Herstellung. Es ist weit verbreitet in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, Kosmetik, Pharmazie, Baumaterialien und Chemikalien, Metallverarbeitung, Elektronikfertigung, Verpackung, Automobilherstellung und anderen Industrien.

Die Einführung von maschinelles Sehen mit telezentrischen Linsen anstelle der traditionellen manuellen Inspektionsmethoden, hat die Qualität der auf den Markt gebrachten Produkte erheblich verbessert und die Produktionseffizienz verbessert. Mit der Reife und Entwicklung der Bildverarbeitungstechnologie selbst ist zu erwarten, dass sie in modernen und zukünftigen Fertigungsunternehmen immer weiter verbreitet sein wird.

Ⅱ . Das Prinzip des Bildverarbeitungssystems

Das Bildverarbeitungssystem verwendet eine CCD-Kamera, um das Ziel in ein Bildsignal umzuwandeln, und überträgt es dann an eine dedizierte Bildverarbeitung System. Entsprechend der Pixelverteilung, Helligkeit, Farbe und anderen Informationen des Bildes wird das Bild in ein digitales Signal umgewandelt. Das Bildsystem führt verschiedene Operationen an diesen Signalen durch und extrahiert die Eigenschaften des Ziels wie Fläche, Länge, Anzahl, Position und so weiter. Schließlich kann es die automatische Erkennungsfunktion gemäß voreingestellten Toleranzen und anderen Bedingungen wie Größe, Winkel, Versatz, Menge, Bestanden/Nicht bestanden, Ja/Nein usw. realisieren.